「AI検索対策」という言葉を見聞きする機会が急に増えたと感じていませんか? この言葉自体、実は直近数ヶ月で検索トレンドが急増している、生まれたばかりのキーワードです。本記事では、AI検索対策の基本を初心者向けに整理して解説します。

AI検索対策とは何か

AI検索対策とは、AIの回答に自社を推薦させるための取り組み全般を指します。ChatGPTやGoogleのAI Overview(AIによる概要)、Perplexityなどの生成AIが検索の回答を作る際に、自社サイトの情報が「引用」されてリンクされたり、ブランド名として「言及」されたりしやすくするための取り組みです。

似た言葉として「LLMO(大規模言語モデル最適化)」「GEO(生成エンジン最適化)」「AIO(AI最適化)」などがありますが、いずれもほぼ同じ領域を指す言葉として使われており、現状では明確な使い分けが定着しているわけではありません。

なぜ今、AI検索対策が必要なのか

背景には人々の検索行動そのものの大変化があります。

下のグラフをご覧ください。これはあるウェブサイトへの流入量のデータで、AIが登場したタイミングで大きな落ち込みが発生したことがわかります。「検索エンジンで調べ、ページを開き、内容を読んで調べたいことを知る」という行動そのものが、このタイミングで同時に・かつ世界中で一変してしまったのです。

Webサイトへのトラフィック急減
AIの登場以降、Webサイトへの流入が激減

このコラムをお読みの皆さんも、検索エンジンで調べるよりも先に「AIに聞きたいな」という思うようにマインドが変わってきていることにはお気づきかと思います。このような人間のマインド・行動の変化によって、私たちのウェブサイトにはこのような変化が起こっています。

  • GoogleのAI Overviewや、ChatGPT・Geminiのような対話型AIで検索を完結させる「ゼロクリック検索」が増加している
  • ユーザーが個別のWebサイトをクリックせず、AIの回答だけで情報収集を終えるケースが増えている
  • 従来の「検索結果で1位を獲得する」ための対策だけでは、AIの回答に取り上げられるとは限らない

つまり、これまでの検索順位を軸にしたSEOに加えて、「AIにどう推薦されるか」という新しい評価軸への対応が必要になってきているということです。

従来のSEOとの違い

観点従来のSEOAI検索対策
目標検索結果で上位表示されるAIの回答内で推薦される
評価対象ページ単位の検索順位文章の構造・情報の正確性・信頼性
成果指標クリック数・流入数AI回答内での言及率・引用回数

なお、AI検索対策は従来のSEOを置き換えるものではありません。多くの生成AIは検索エンジンの結果を情報源の一部として利用しているため、基本的なSEOが土台としてしっかりしていることが前提になります。

AI検索対策の基本となる3つの施策

1. 構造化データの整備

Schema.orgなどの構造化データ(JSON-LD形式が代表的)を実装することで、AIがページの内容を機械的に正しく読み取りやすくなります。

2. 信頼性の強化(E-E-A-T)

執筆者情報の明記、一次情報の発信、出典の明示など、「誰が」「どんな根拠で」書いているかを明確にすることが、AIに信頼できる情報源として認識されやすくする要因になります。

3. AIが理解しやすい記事構成

  • 結論を先に述べる
  • Q&A形式やリスト形式を活用する
  • 1つのセクションで1つの論点に絞る

といった、人間だけでなくAIにとっても読み取りやすい構成にすることが重要です。

効果測定の方法

AI検索対策の効果は、通常のアクセス解析だけでは把握しづらいという特徴があります。ページビューやクリック数のような直接的な流入指標だけでなく、「AIの回答の中で自社がどれだけ登場しているか」という言及率を追う必要があるためです。

具体的には、想定される質問(プロンプト)を複数用意し、AIに繰り返し質問を投げかけて、自社名やサービス名がどの程度の頻度で回答に含まれるかを計測する方法があります。Fish GEOではこの手法をツール化し、モニタリングに活用しています。

モニタリングの例
AI回答における推薦状況をモニタリングしている例

AI検索対策を始める際の注意点

  • 効果が出るまでに数週間〜数ヶ月かかることが多く、即効性を期待しすぎないこと
  • AIのアルゴリズムは頻繁に更新されるため、一度の対策で終わらせず継続的に見直すこと
  • 構造化データの実装など技術的な施策と、コンテンツの信頼性強化はセットで進めること

まとめ

AI検索対策は、検索行動の変化に対応するための新しい取り組みです。従来のSEOを土台としながら、構造化データの整備・信頼性の強化・AIが理解しやすい記事構成という3つの基本施策を押さえることが第一歩になります。

実際に外注する場合の費用感は「AI検索対策(LLMO/GEO)の費用相場」で、私たちがこのサービスを始めた経緯はこちらの記事でまとめています。自社サイトが現状どの程度AIに評価されているか気になる方は、まず現状診断から始めてみることをおすすめします。

まずはWordPress限定の初期診断パッケージ(30,000円)で、自社サイトが現状どの程度AI検索に評価されているかを確認してみませんか。